Apache Camel과 Deep Java Library(DJL)를 활용한 이미지 분류 파이프라인 구축을 다룬 글이다. 이미지 분류는 사진 자동 분류, 업로드 콘텐츠 필터링, 상품 카탈로그 태깅 등 다양한 애플리케이션에서 핵심 기능으로 자리잡고 있다. Java 개발자 입장에서의 현실적인 문제는, 대부분의 컴퓨터 비전 예제가 Python 기반으로 작성되어 있는 반면 실제 이미지 분류가 필요한 시스템은 JVM 위에서 동작한다는 점이다. 이 간극을 메우기 위해 별도의 Python 마이크로서비스를 띄우고 REST 호출과 직렬화 오버헤드를 감수해야 하는 상황이 흔히 발생한다. 본문은 이러한 문제 제기까지 서술하며, DJL과 Apache Camel을 조합해 이를 해소하는 접근을 소개하는 글의 도입부에 해당한다.
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