분산 시스템에서 백로그(backlog)는 수학적으로 접근 가능한 문제로, 소비자 처리량과 유입량의 차이를 기반으로 백로그 소진 시간을 계산하는 실용적인 공식을 제시한다. 컨슈머 여유 용량(headroom) 산정과 오토스케일링 트리거 기준 설정 방법도 다루며, 운영 관점에서 큐 복구 전략을 구체화할 수 있다. 재시도 증폭(retry amplification), 메타스테이블 상태(metastable state), 파이프라인 연쇄 병목 등 주요 장애 패턴과 함께, 무조건 소진하는 대신 부하를 선제적으로 차단(load shedding)해야 하는 시점도 함께 설명한다.
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