Kafka와 Flink 파이프라인에서 이벤트 타입마다 스키마를 분리하면 초기엔 직관적이지만, 이벤트 종류가 늘어날수록 수십 개의 테이블과 복잡한 유니온 쿼리가 발생하고 필드 하나를 변경할 때 모든 스키마를 수정해야 하는 문제가 생긴다. 이를 해결하는 방법으로 **Discriminator 기반 스키마 통합(Schema Consolidation)** 을 제안하는데, 이는 여러 스키마를 두 개의 테이블로 압축하여 멀티 테이블 유니온을 단일 쿼리로 단순화한다. 새로운 이벤트 변형(variant)을 추가할 때도 기존 컨슈머에 영향을 주지 않는 추가(additive) 방식으로 확장이 가능해 분산 스트리밍 파이프라인의 스키마 유지보수 비용을 크게 줄일 수 있다.
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