Presentation: Realtime and Batch Processing of GPU Workloads

프라이빗 클라우드 데이터센터에서 GPU 리소스를 효율적으로 활용하기 위해 **멀티 네임스페이스 스케줄링**으로 유휴 GPU 풀을 최대한 활용하는 아키텍처를 소개한다. **Valkey(Redis 포크)와 Lua 스크립트**를 결합해 원자적 우선순위 큐잉과 백프레셔 관리를 구현하며, 중앙 프록시 게이트웨이를 통해 보안 위협을 차단한다. 배치 파이프라인 확장을 위해 **커스텀 S3-to-Kafka 프록시**를 구축해 대용량 데이터를 스트리밍 파이프라인으로 연결하는 설계 패턴을 다룬다.

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