LinkedIn의 사용자 피드 DB에서 짧지만 반복적인 서비스 중단이 발생했으나, 장애 후 유의미한 로그나 트레이스가 남지 않는 문제가 있었다. 엔지니어들은 기존 온-CPU 프로파일링으로는 원인을 찾을 수 없어, **eBPF 기반의 오프-CPU(off-CPU) 프로파일링**이라는 새로운 접근법을 도입해 커널 락 경합(kernel lock contention) 문제를 근본 원인으로 규명했다. 이는 시스템 프리징처럼 일시적이고 흔적이 남지 않는 장애를 진단할 때, 전통적인 모니터링 도구의 한계를 극복하기 위해 저수준 커널 관찰 도구(eBPF)를 활용하는 것이 효과적임을 보여주는 사례다.
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