검색 및 랭킹 시스템이 단순한 벡터 데이터베이스를 넘어 다차원 아키텍처로 진화하고 있다는 내용을 다룬다. 조직들이 벡터 검색과 다른 검색 방식(키워드, 그래프 등)을 결합하는 하이브리드 리트리벌 구조로 전환하는 추세가 확인된다. 백엔드 시스템 설계 관점에서, 단일 벡터 스토어 의존에서 벗어나 복합 검색 파이프라인과 랭킹 레이어를 별도로 설계하는 방향이 주목된다.
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