마이크로 프론트엔드, 왜 선택하고 어떻게 전환하는가 모노리식 웹 애플리케이션에서 마이크로 프론트엔드(Micro-Frontend)로의 전환은 단순한 기술 교체가 아니다. 수백 개 팀의 마이그레이션 경험을 바탕으로 도출된 핵심 교훈은, 이 전환이 조직 구조와 배포 전략 전...
AI 네이티브 전환, 맥락 없이는 벤치마킹도 없다 인프랩이 9개월간의 AI 네이티브(AX) 전환 경험을 공유하며 가장 먼저 꺼낸 말은 인사이트가 아니라 자신들의 맥락이었다. 누적 가입자 165만 명, MAU 54만 명 규모의 교육·채용 플랫폼을 56명이 운영하는 조직....
MCP의 구조적 전환: 왜 무상태 HTTP가 중요한가 MCP(Model Context Protocol)는 외부 데이터 소스나 툴을 연결하는 표준 프로토콜로, 초기 설계부터 상태 유지(stateful) 기반의 장기 세션 구조를 채택했다. 클라이언트가 서버와 연결을 맺을 ...
대형 오픈소스를 만든 개발자의 사고방식 Vagrant, Terraform, Vault, Consul 등 현대 인프라 생태계를 사실상 정의한 도구들을 연속으로 만들어낸 Mitchell Hashimoto는, 많은 백엔드 개발자에게 '어떻게 이런 툴을 설계하는가'라는 질문의...
웹 데이터 추출 API, 실무에서 왜 주목받는가 웹에서 구조화된 데이터를 뽑아내는 작업은 백엔드 개발자라면 한 번쯤 직면하는 과제다. 단순한 HTML 파싱부터 전체 사이트 크롤링, JSON 스키마 기반의 정형 데이터 추출까지, 요구사항의 복잡도는 생각보다 빠르게 올라간...
GPT-Red란 무엇인가: 자동화 레드팀의 등장 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 검증하는 방법으로 오랫동안 사용된 기법이 바로 **레드팀(Red Team)**이다. 사람이 직접 악의적인 입력을 시도하거나 취약점을 탐색해, 모델이 의도치 않은 방식으로 동작하는 경우를 찾...