주요 클라우드 벤더들이 같은 방향으로 수렴하는 이유 지난 9개월 사이 Amazon, Microsoft, Google이 각각 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 새로 출시하거나 기존 서비스의 명칭을 변경했다. 세 벤더가 거의 동시에 유사한 아키텍처 방향으로 움직이고 있다는 사...
AI 에이전트 거버넌스, 백엔드 엔지니어가 주목해야 할 이유 AWS Labs가 Loom이라는 오픈소스 레퍼런스 플랫폼을 공개했다. 엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 거버넌스 아키텍처를 제시하는 것이 핵심 목적이다. Strands Agents와...
DoorDash의 Entity Cache: 서비스 메시 내 투명 프록시 캐싱 아키텍처 DoorDash는 수백 개의 마이크로서비스가 복잡하게 연결된 환경에서 서비스 간 중복 호출로 인한 레이턴시 증가와 불필요한 부하를 해결하기 위해 Entity Cache라는 투명 프록시...
Spring 주간 뉴스로 보는 Spring AI 생태계 동향 Spring 커뮤니티의 주간 뉴스 시리즈 "This Week in Spring"은 매주 Josh Long이 큐레이션하는 Spring 생태계의 동향 요약이다. 2026년 7월 21일자 에디션은 전반적으로 Spr...
대규모 Kubernetes 환경에서의 노드 장애, 왜 피할 수 없는가 Amazon EKS처럼 대규모 Kubernetes 클러스터를 운영하다 보면, 노드 장애는 예외적인 사건이 아니라 일상적인 운영 현실이 된다. 특히 GPU 워크로드를 다루는 환경에서는 GPU가 PCIe...
Apache Spark 4.2가 벡터 데이터베이스를 대체할 수 있는 이유 Apache Spark 4.2가 출시되면서 엔터프라이즈 데이터 처리 영역에서 Spark의 역할이 한층 더 확장되고 있다. 10년 이상 대규모 데이터 파이프라인의 핵심으로 자리 잡아온 Spark가 ...