Uber Eats의 홈 피드 추천 시스템을 수동 피처 설계 방식에서 트랜스포머 기반 시퀀스 모델링으로 전환한 사례다. 피처 신선도를 기존 24시간에서 수 초 단위의 근실시간(near real-time)으로 단축하여 사용자 행동 변화를 빠르게 반영할 수 있도록 개선했다. 또한 개별 아이템을 독립적으로 점수화하는 pointwise 방식에서 리스트 단위로 컨텍스트를 고려하는 listwise 랭킹 방식으로 전환해 추천 품질과 실시간 개인화 정확도를 높였다.
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Kore는 엔터프라이즈 에이전트 개발 환경을 개선하기 위해 Artemis 플랫폼을 출시했다. 해당 플랫폼은 에이전트의 거버넌스와 통제 가능성을 핵심 목표로 내세우고 있으며, 기존의 비체계적인 에이전트 개발 방식을 대체하려는 시도로 소개되었다. 다만 본문에 공개된 기술적 세부 내용이 매우 제한적으로, 구체적인 아키텍처나 배포 방식에 대한 정보는 기사 본문에서 확인되지 않는다.
분산 시스템에서 백로그(backlog)는 수학적으로 접근 가능한 문제로, 소비자 처리량과 유입량의 차이를 기반으로 백로그 소진 시간을 계산하는 실용적인 공식을 제시한다. 컨슈머 여유 용량(headroom) 산정과 오토스케일링 트리거 기준 설정 방법도 다루며, 운영 관점에서 큐 복구 전략을 구체화할 수 있다. 재시도 증폭(retry amplification), 메타스테이블 상태(metastable state), 파이프라인 연쇄 병목 등 주요 장애 패턴과 함께, 무조건 소진하는 대신 부하를 선제적으로 차단(load shedding)해야 하는 시점도 함께 설명한다.
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